大数据RSA公钥加密安全双向检测仿真

摘要

大数据中心的数据量巨大,存储方法通常为分布式存储,导致数据保护方法相对简单,黑客易利用相关漏洞窃取关键信息。且大部分数据隐私保护技术是针对单向静态数据的,因此如何有效地应对大数据动态风险问题是当前最为关键的问题之一。提出基于RSA公钥加密的大数据安全性双向检测方法。设计RSA公钥加密机制,通过用户的安全需求度选择不同的数据安全度,以满足各个等级的大数据安全需求。基于分类算法评价指标,引入动态选择算法,并将评价指标聚类成簇,利用精确度选择各个簇中的最优算法。确定权重取值,通过距离函数将不同权值组合处理形成组合权值,将其代入加权投票算法,最终获取大数据安全性双向检测结果。实验结果证明:对多类别大数据的安全性双向检测,研究方法的检测率高达98%,且误报率低于0.4%,约登指数接近0.9,以上所得实验数据均表明研究方法具有应用优势,实用性更强。