融合多源监测信息的重载车辆安全性评估方法

摘要

为了提高重载车辆的主动安全性,给驾驶员和管理者提供有效的驾驶、管理策略,提出了一种基于Trucksim和置信规则库的融合多源监测信息的重载车辆安全性评估模型。通过Trucksim仿真软件模拟行驶过程中各种不同车辆和环境参数条件下车辆的状态参数,根据相关标准确定各危险场景下的车辆临界安全车速。对大量数据进行统计分析并结合专家知识,建立了基于置信规则库的重载车辆安全性评估模型。为了提高模型的准确度,采用了中心差异演化算法对置信规则库中的相关参数进行优化。通过实例验证了所提模型的有效性。基于Trucksim和置信规则库的融合多源监测信息的重载车辆安全性评估模型能够有效融合各种定量数据和定性专家知识,为决策者提供实时、准确的安全状态评估信息,从而为重载车辆的主动安全和状态管理提供科学的依据。