基于PRW区域修正的交互式医学图像分割研究

摘要

由于医学图像的局部区域之间往往具有较高的相似度,使得其分割性能难以达到预期效果,为此提出基于PRW区域修正的交互式医学图像分割方法。首先根据交互式医学图像初始阶段的手工标注情况,利用RW算法对种子点进行划分,为简化传统RW计算,将划分过程转换为Dirichlet积分求解。然后利用PRW计算种子点的分布状况,根据目标图像的像素分布情况得到目标方程,并在其中引入先验能量,从而求解出种子点分类。最后基于邻近像素的相似性提出了邻域模型和区域修正策略,按照各区域的特征构建相应特征势能,采用连接检查调整分类错误的局部像素。通过仿真得到,方法的平均指标达到0.81,平均RDV指标达到0.17,平均分割时间为5.29s。结果表明所提方法能够在有限的手工标注前提下,完整、准确的实现医学图像分割,并且具有良好的分割速度。