基于优化Naive Bayes的垃圾邮件过滤

摘要

针对朴素贝叶斯算法在垃圾邮件上的"独立性假设"条件这一不足,可以利用神经模糊技术来修正朴素贝叶斯分类算法.通过摒除模糊系统和神经网络各自的缺点,结合各自的优点组成了神经模糊系统.对贝叶斯分类算法及Naive Bayes算法在垃圾邮件处理上的最新应用进行了介绍,在此基础上,展望了该算法进一步的研究工作.