基于事件聚集的AAA系统日志分析

摘要

AAA系统涉及的设备类型众多,其日志格式互不相同,即使是同一类设备,其日志格式也会因软件版本、网络层次和故障类型等因素而各不相同,从而导致通过分析日志数据分析系统故障非常复杂.首先提出了一种日志模板自动提取机制(ATE,Auto Template Extraction),用于将各类日志数据格式化.然后设计了一种基于故障事件对格式化日志数据进行聚集的方法(EBCoLD,Event Based Cluster of Log Data),用于分析各类故障事件(数据库宕机等)与日志数据的关系,进而获取与某一事件相关的日志集合,用于故障检测、定位和分析.最后依据从某电信运营商获取的真实AAA系统日志数据,通过仿真实验验证了ATE机制和EBCoLD方法的有效性.