无人机边缘计算中的资源管理优化研究综述

摘要

移动边缘计算将云计算的服务资源移向更靠近终端的边缘,满足了密集计算和低时延需求。地面网络在复杂地形、设备故障等场景中面临挑战,通过无人机辅助,可提升移动边缘计算网络部署的灵活性和鲁棒性。无人机具有成本低廉、操控便捷、机动灵活等优点,但也由于受体积、重量等限制,其功率、通信、计算等资源往往很有限,并且当多无人机协同工作时,其资源的异构性和动态性特征逐步显现,因此,如何高效利用其资源成为研究的热点。从综述的角度,梳理了无人机边缘计算网络中推广应用时面临的问题与挑战,分析总结在功率控制、信道分配、计算服务资源管理以及资源联合优化等方面的研究现状,并分类总结对比了资源管理可行的优化解决方法,最后对资源管理优化的未来发展趋势进行分析和展望。