退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
王馨彤; 王璇; 孙知信;
南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心;
南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术);
南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室;
网络流量异常检测; 多尺度记忆残差网络; 多尺度一维卷积; 长短期记忆网络; 残差网络; 网络入侵检测;
机译:MSSTResNet-TLD:一种基于跟踪学习检测框架的健壮跟踪方法,其中使用多尺度时空残差网络特征模型
机译:基于深度残差网络的WorldView-2和LiDAR数据提取基于超像素的分层多尺度分类方法
机译:基于季节趋势模型残差的指数加权移动平均值(EWMA)改进时间序列异常检测
机译:基于基于残差的变分多尺度公式的混合LES模型。
机译:基于多尺度小波残差网络的稀疏角度CT图像恢复
机译:一种基于超静电理论的网络流量异常检测模型
机译:基于等几何分析和残差变分多尺度方法的浅水Langmuir湍流大涡模拟。
机译:基于残差神经网络的连续测井数据异常检测
机译:基于多尺度上下文相关的深度自动编码高斯混合模型的基于图像的非监督异常检测
机译:生成网络流量异常检测模型的方法,以及计算机设备
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。