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陈伟; 李杭; 李维华;
云南大学信息学院;
核小体定位; 深度学习; 集成学习方法; DNA序列编码; 交叉验证;
机译:预测核小体定位信号。评论E.N.“破解染色质密码:核小体定位的精确规则”。特里福诺夫
机译:植物 - MSUBP:使用集成机器学习方法预测单靶蛋白亚细胞定位的计算框架
机译:mGOF-loc:用于人类蛋白亚细胞定位预测的新型集成学习方法
机译:跨平台实验核小体定位数据的比较研究:酿酒酵母基因组中的核小体统计分布域模型
机译:半监督集成学习方法,可增强预测和健康管理
机译:Plant-mSubP:使用集成的机器学习方法预测单靶和多靶蛋白亚细胞定位的计算框架
机译:基于序列的单个核小体定位和全基因组核小体占有率的预测。
机译:隐马尔可夫模型的集成学习方法。
机译:高炉水平放样预测模型的学习方法,高炉水平放样预测模型,高炉水平放样的预测方法,高炉操作指导方法,高炉出粉率控制方法方法,高炉操作方法和高炉水平放料速度预测模型的学习装置
机译:一种学习方法和学习设备,它与V2V通信获取的其他自主车辆的空间检测结果与其自己的自主车辆的空间检测结果集成,以及使用此{学习方法和学习设备进行集成对象的测试方法和测试设备 通过来自其他自主车辆的V2V通信获取的检测信息,其具有目前自主车辆生成的对象检测信息,以及使用相同的测试方法和测试设备}
机译:自定位估计模型学习方法,自定位估计模型学习设备,自定位估计模型学习程序,自定位估计方法,自定位估计装置,自定位估计节目和机器人
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