基于Multi-Path RefineNet的多特征高分辨率SAR图像道路提取算法

摘要

cqvip:为解决现有高分辨率SAR图像道路提取算法自动化较差、普适性不高的问题,提出了一种基于多路径优化网络的多特征提取算法。首先,对SAR图像进行Gabor变换及灰度梯度共生矩阵变换,获取丰富的道路特征信息,联结级联优化网络和残差网络形成多路径优化网络;然后,对SAR原图、获取的低级特征图和标签图进行训练,充分利用每层网络提取的道路特征获取初始分割的道路结果;最后,利用数学形态学运算连接初始道路断裂处并去除虚警。利用所提算法对不同分辨率的SAR图像进行道路提取,实验结果表明,该算法在提取SAR图像道路方面适用范围广且道路提取效果佳。