基于DCT域相关性的非对称JPEG隐写

摘要

目前用于JPEG隐写的失真代价函数对同一DCT系数的加一与减一操作分配相同的代价值.但由于JPEG图像中DC T域的相关性,加一与减一修改对图像内容的影响不同,因此其对应的代价值也理应不同.文中基于DC T域相关性,提出了一种适用于JPEG隐写的通用代价值优化方法,主要考虑JPEG图像中相邻DCT块相同位置上系数的相关性.利用八邻域块中相同位置的DCT系数求平均的方法给出当前DCT系数的预测值.对现有的JPEG失真代价函数,按照向预测值靠拢的原则区分加一和减一的代价值.经过调整的代价值能引导隐写修改后的DC T系数最大程度地向预测值靠拢,增强DCT域相关性,从而提高隐写的安全性.该方法可以与任何现有的JPEG隐写失真代价函数结合使用.实验表明,所提方法几乎不增加原始算法的时间复杂度,同时能有效提高现有JPEG隐写方法的安全性,可使当前隐写分析工具的测试误差平均提升2.4％.