KDD中基于感觉数据特性抽取的概念提升

摘要

感觉识别和概念的判断分别是直觉思维和逻辑思维的基础，对感觉数据特性的抽取可归纳为一定性映射，本文以感受数据特性抽取的定性映射为模型，提出一种概念提升的新方法和神经网络学习算法，相比传统的提升方法，该方法更符合人们思维推理的习惯，对确定每一模糊概念隶属度问题似乎变得简洁，实用直观，通过对基准族学习，实现对感觉概念属性的检测。