动态模糊数据的分解模型及应用研究

摘要

@@ 一、引言rn数据分解是降低数据复杂程度的有效途径,客观地讲,很多复杂的数据是由一些简单数据构成的,因此对数据进行分解可以降低系统的复杂度.特别是对越复杂的数据,就更是有分解的必要.然而当我们从事这方面的研究时,我们发现他们中具有"动态性"和"模糊性"的数据是普遍存在的,面对这些问题我们又不能不解决.为此,参照文[1～7]中的DF格结构,DF模运算、DF表现定理、DF分解定理、DF逻辑系统等基本理论,在其他作者已经形成的初步动态模糊系统理论基础上,针对文[2]中的DF数据模型作更进一步的研究工作,提出了动态模糊数据分解模型理论.