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吴跃; 周明天; 田永鸿;
电子科技大学计算机科学与工程学院,成都,610054;
移动决策支持系统; 多分析源; 对象主题模型; 数据对象; 移动计算;
机译：基于可移动3D对象的源模型的基于对象的分析综合编码（OBASC）
机译：使用模型作为早期设计谈判中的边界对象：决策支持系统的分析和影响
机译：<斜视>β Pictoris移动组 <相关对象对象类型=“tablecds”源-id =“http://cdsarc.u-strasbg.fr/viz-bin/cat/j/a anyla/642/a179”source-id-type =“url”/>
机译：基于GIS的决策支持系统的稳定性分析，使用岩土性建模的慢速移动，有源滑坡的稳定性分析
机译：分布式面向对象系统中的对象移动性
机译：近距离放射治疗中植入的移动式125碘源的强度估算：应用于链接源
机译：这项研究的目的是确定性能的提高学习会计X年级会计1名SMK Negeri学生1年Sukoharjo2009/2010教s本研究使用集体诉讼研究方法（课堂行动研究）使用循环策略。科目本研究是XA类的学生，会计1国立职业高中1 Sukoharjo共有40名学生。该行动研究的研究对象是各种研究在学习过程中教室中发生的活动。 ud这项研究是与研究人员，班级老师和学生合作进行的涉及学生的参与。研究中使用的数据源这些行动包括告密者，地点或位置，事件，文件和文件文件。数据收集技术是通过观察，访谈，测试和学生完成的文档。研究过程包括以下阶段：（1）问题识别，（2）准备，（3）制定行动计划，（4）实施行动，（5）观察和解释，（6）反思和（7）报告准备。处理这项研究分三个周期进行，每个周期包括四个阶段，即：（1）行动计划，（2）行动实施，（3）观察和解释；以及（4）分析和反思。每个周期都进行在3次或4次会议中，每个会议的时间分配为2x 45分钟根据已经完成的研究，可以得出结论：通过学习模型的应用，学习成绩有所提高直接指令。这体现在以下几个指标中：（1）学生参与学习的积极性有所提高从第一周期的41.77％或11名学生到第一周期的51.72％或15名学生II和88.07％，即第三周期的32名学生。 （2）在讨论中，在校生中，有11名学生处于活跃状态，或者在第一周期中占41.25％第二阶段有16名学生，占55.81％，第三阶段有34名学生或91.07％，（3）在第一周期内解决问题的准确性和准确性有15名学生或54.88％，在第二周期有19名学生或64.78％而第三阶段有35名学生，占92.92％。 （4）增加第一个周期的学生学习成绩达到62.5％或25名学生成为第二周期的70％或28名学生，第三周期的90％或36名学生。 ud这种增加是在老师进行了几次尝试之后发生的，包括：（1）直接教学学习模式的应用，（2）教师制定计划在教学之前先学习，以便学习活动教学可以进行指导和计划，（3）教师进行评估
机译：计算机辅助决策支持系统在复杂源选择决策中的应用。
机译：基于公共数据源的基于非监督神经网络的混合模型在Web /移动应用中的情感分析
机译：用于移动设备的基于位置的服务应用程序使用情况分析系统，用于分析移动网络上基于位置的服务应用程序使用情况的分析服务器以及由移动设备在移动网络上提供基于应用程序的位置分析的方法
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