识别和抽取Web列表中的关系信息

吴扬扬; 陈锻生

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有大量的关系信息存在于各种各样的Web列表中,但使用目前的搜索引擎却难以找到它们.本文提出了一种基于语义和数据特征的方法,用于识别和抽取Web列表中的关系信息.我们首先建立一个模型,描述所要的关系信息,然后寻找Web上的列表并估计它们是否包含所要的关系信息,当估计值足够大时,则从中抽取所要的关系信息.

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来源
《计算机科学》 |2004年第6期|86-88,122|共4页
作者
吴扬扬; 陈锻生;
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作者单位

国立华侨大学计算机科学系,泉州,362011;

国立华侨大学计算机科学系,泉州,362011;

中国科学技术大学电子工程与信息科学系,合肥,230027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
Web列表; 关系信息; 识别; 抽取;

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