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关于贝叶斯粗糙集模型的知识约简

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贝叶斯粗糙集模型是一种修正的变精度粗糙集模型,它既能克服粗糙案模型所描述的分类是完全精确的,同时又不需要象变精度粗糙集模型需要预先给定参数,因此在人工智能与认识科学领域有重要的作用.本文通过引入上、下分布约简给出该模型的一种约简方法.

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来源
《计算机科学》 |2005年第11期|150-151|共2页
作者
王虹; 张文修;
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作者单位

西安交通大学理学院信息与科学研究所;

西安;

710049;

山西师范大学数学与计算机科学学院;

临汾;

041004;

西安交通大学理学院信息与科学研究所;

西安;

710049;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
贝叶斯粗糙集; 信息系统; 知识约简;

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