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基于规则的IDS中的CBR研究

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摘要

本文在入侵检测系统(IDS)中引入基于案例的推理(CBR)来降低基于规则的精确匹配所造成的漏报率,有效地检测由已知攻击变异成的攻击.描述了实现CBR的步骤;给出了由规则设计和构造案例库的启发式方法;分析了实现CBR的有关算法;最后给出在入侵检测系统Snort上扩充CBR功能的实验结果.

著录项

来源
《计算机科学》 |2006年第5期|117-120127|共5页
作者
李玲娟; 王汝传;
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作者单位

南京邮电大学计算机科学与技术系;

南京210003;

苏州大学计算机科学与技术学院;

苏州215006;

南京邮电大学计算机科学与技术系;

南京210003;

中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室;

北京100039;

苏州大学计算机科学与技术学院;

苏州215006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
入侵检测; 规则; 基于案例的推理; Snort;

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