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用于不均衡数据集的挖掘方法

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摘要

传统的分类算法大多是基于数据集中各类的样本数是基本均衡的假设的,而实际应用场合中面临的往往是不均衡数据.针对不均衡数据集,利用传统的分类方法往往不能获得良好的性能,因而研究用于处理不均衡数据集的分类方法就显得相当重要,本文对相关的研究做了综述.

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来源
《计算机科学》 |2007年第9期|139-141|共3页
作者
赵凤英; 王崇骏; 陈世福;
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作者单位

南京大学计算机软件新技术国家重点实验室;

南京210093;

南京大学计算机科学与技术系;

南京210093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
不均衡数据集; 过取样; 欠取样; 代价敏感学习;

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