基于规模压缩的关联规则数据挖掘算法研究

摘要

基于关联规则的数据挖掘算法是人工智能和数据库研究的热点之一.本文提出的关联规则算法通过压缩规模,及时删除数据库中无用的事务记录,减少了事务数据的数量,提高了算法的执行效率.本算法能够生成较小规模的频繁候选集,有效减少了生成的候选集的规模,实现方便,在很大程度上也提高了效率.