l1范数最近邻凸包分类器在人脸识别中的应用

摘要

l1范数作为重要的距离测度,在模式识别中有着较为广泛的应用.在不同的范数定义下,相同分类机理的分类算法一般会有不同的分类效果.本文提出l1范数下的最近邻凸包人脸识别算法.该算法将最近邻凸包分类算法的范数定义由l2范数推广到l1范数,以测试点到各训练类凸包的l1范数距离作为最近邻分类的相似性度量.在ORL标准人脸数据库上的验证实验中, 该方法取得了良好的识别效果.