文本分类技术在海洋信息处理领域中的应用

徐大伟; 董渊; 张素琴

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文本分类是数据挖掘和机器学习中非常重要的研究领域,将文本分类技术应用于海洋信息处理已经成为海洋领域研究的一个重要问题.主要研究文本分类技术在海洋信息处理领域的应用,给出了文本分类系统的关键技术设计方案,详细介绍了一种改进的X2特征提取算法以及朴素贝叶斯分类算法,实验结果具有较好的准确率和查全率,满足我国"数字海洋"信息基础建设对信息处理应用的需求.

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来源
《计算机科学》 |2008年第11期|144-146|共3页
作者
徐大伟; 董渊; 张素琴;
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作者单位

长春大学计算机科学技术学院;

长春;

130022;

清华大学计算机科学与技术系;

北京;

100084;

清华大学计算机科学与技术系;

北京;

100084;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
文本分类; 信息处理; 数字海洋; 朴素贝叶斯算法;

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