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杨字; 张铭; 周宝曜;
北京大学信息科学技术学院计算机科学与技术系;
北京;
100871;
惠普中国实验室;
元数据抽取; 正则表达式 ; 信息精化;
机译:基于NLP的企业供应关系自动抽取研究
机译:开发基于经验的元数据更改框架,并探索MARC库元数据中元数据更改与元数据质量之间的关系
机译:在课程管理系统中收集潜在的和基于使用的元数据,以丰富基础的教育数字图书馆
机译:具有互操作性焦点的元数据:编目规则的未来课程
机译:对等绩效差异决策规则对确定适合阅读或数学(基于课程的测量)特殊教育评估的初等学生比例的影响分析
机译:一种基于规则的高精度提取系统用于扩展GenBank记录中的地理空间元数据
机译:多供应商环境中基于规则的元数据验证和验证约束
机译:改进自动抽取程序的技术研究,
机译:个人资料分数:基于计算机算法的平台,该平台基于多种因素为每个候选人生成并分配分数。其中包括:1.学校排名2.学业成绩(VCE证书)3.市场上的教育和需求类别(澳大利亚SOL)4.与行业相关的课程,证书和项目5.其他自愿性活动平台评分将是该课程的基准对候选人进行分级,从而将他们在就业市场中排名。更高的分数表明:学术成就,市场相关性和行业适应性。
机译:利用基于主机的代理,基于内容的元数据和基于规则的策略来提供对敏感信息资产泄漏的全面保护的方法和系统
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