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基于改进免疫遗传算法的聚类分析研究与应佑

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摘要

本文分析了聚类的思想,将免疫原理引入到遗传算法并应用于聚类分析过程中,提出了改进的免疫遗传算法(MIGA).该算法借鉴了免疫算法中有关浓度的定义,并使用了GA算法中交叉和变异的思想.通过实验显示该方法优于基本的遗传算法.

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来源
《计算机科学》|2008年第1期|204-205,210|共3页
作者
许文杰; 刘希玉;
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作者单位

山东师范大学信息科学与工程学院,济南,250014;

山东师范大学管理与经济学院,济南,250014;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
聚类分析; 免疫原理; 遗传算法;
入库时间 2023-07-24 19:22:43

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