基于BP神经网络的我国CPI预测与对策

王宇; 李旭东; 李自力

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基于BP神经网络的我国CPI预测与对策

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2007年以来,我国的CPI涨幅屡创新高.现利用国家统计局网站公布的数据,经过整理后应用带有动量项的BP神经网络分别预测出2008年和2009年我国CPI将分别为104.91和104.88左右,2008年一季度和二季度CPI分别为106.36和106.53,食品分类消费价格指数分别为116.52和116.32左右,并提出了一些相应的政策建议.

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来源
《计算机科学》|2009年第10期|256-257,264|共3页
作者
王宇; 李旭东; 李自力;
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作者单位

西南财经大学经济信息工程学院,成都610074;

西华大学数学与计算机学院,成都610039;

西南财经大学经济信息工程学院,成都610074;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
消费价格指数; 食品分类消费价格指数; BP神经网络; 预测; 对策;
入库时间 2023-07-24 19:22:45

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