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一种基于小波与概率估计的医学图像配准方法

             

摘要

为提高医学图像配准效果,提出了一种基于小波变换和互信息的配准方法.以小波变换对源图像进行二级分解,并在每个分解层对其子带分量分别进行贝叶斯最大验后概率估计,求概率估计的回归参数,得到配准图像的各小波子带分量,再进行小波逆变换,实现对源医学图像的配准.

著录项

  • 来源
    《计算机科学 》 |2009年第9期|281-282286|共3页
  • 作者单位

    天津医科大学医学影像学系;

    天津;

    300070;

    天津大学计算机科学与技术学院;

    天津;

    300072;

    天津大学计算机科学与技术学院;

    天津;

    300072;

    天津医科大学生物医学工程系;

    天津;

    300070;

    天津大学计算机科学与技术学院;

    天津;

    300072;

    天津大学电子信息工程学院;

    天津;

    300072;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    医学图像配准 ; 小波变换; 贝叶斯 ;

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