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雷小锋; 杨阳; 张克; 谢昆青; 夏征义;
中国矿业大学计算机科学与技术学院,徐州,221116;
北京大学智能科学系/视觉与听觉国家重点实验室,北京,100871;
中国人民解放军总后勤部后勤科学研究所,北京,100071;
聚类问题; K-Means算法; 元启发式策略; 迭代自学习框架;
机译:i-k-beach- plus:一种基于k-means的增强版本的迭代聚类算法
机译:基于迭代贪婪元启发式的情感特征分类包装特征选择算法
机译:作业调度问题的基于迭代优化的混合元启发式算法
机译:离散磷虾群算法-一种基于图的网络路由优化的生物启发式元启发式算法
机译:一种元启发式算法,可生成基于模拟的灵活流水车间调度问题的帕累托边界。
机译:珊瑚礁优化算法:一种有效解决优化问题的新型元启发式算法
机译:一种基于模拟退火的具有启发式搜索的元启发式算法,用于具有容量约束的位置和路由问题。
机译:一种简单的k-means聚类算法分析
机译:使用启发式生成的策略为客户端查询动态选择字符串分析算法
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