不平衡支持向量机的调整方法

摘要

针对两类不平衡数据的分离超平面的偏移问题提出一种调整方法.首先对两类样本数据进行初步训练,产生一个初步分离超平面的法向量,然后把高维样本投影到该法向量上得到一维数据,然后由一维投影数据所提供的信息利用非参数密度估计,根据误差率最小准则,得到一个修正的偏置.几个真实数据试验表明,该方法不仅能保持标准支持向量机的良好性能,而且能平衡或减少总的错分率.