基于主动支持向量机的乳腺癌微钙化簇检测

摘要

乳腺微钙化簇是早期乳腺癌的重要征象,计算机辅助的微钙化簇检测是医学影像领域的难题.为了提高检测系统的准确率,往往需要大量病灶标记,除了搜集样本本身的难度外,还需花费专家的大量时间.目前的研究工作很少涉及这个问题的解决方法.首次将基于主动学习的支持向量机技术应用到该领域,针对钙化簇感兴趣区域的特点.提出了选择训练集合的样本应该满足的基本条件.标准数据库上的实验证明,提出的方法能够大量地减轻样本标记的工作,并使乳腺癌微钙化簇检测系统的分类性能基本不变.