无标度网络上带人工免疫的SIRS模型的动力学行为及其免疫控制策略

陈乾国; 张自力

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无标度网络上带人工免疫的SIRS模型的动力学行为及其免疫控制策略

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在典型的SIRS模型的基础上,提出了一种无标度网络中带人工免疫的SIRS类传染病模型.运用平均场理论方法分析了所提模型的动力学行为,研究了在两种不同的人工免疫策略下病毒在一种特定的无标度网络上的传播情况,并模拟了两种免疫策略对病毒传播的影响.模拟结果表明,通过人工免疫可以有效降低稳态感染比例,提高系统的传播阈值,从而有效控制病毒在复杂网络上的传播.

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来源
《计算机科学》|2013年第6期|211-214|共4页
作者
陈乾国; 张自力;
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作者单位

西南大学智能软件与软件工程重点实验室重庆400715;

西南大学智能软件与软件工程重点实验室重庆400715;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
无标度网络; 人工免疫; SIRS模型; 免疫策略;
入库时间 2023-07-24 19:22:41

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