基于网页链接与用户反馈的PageRank算法改进研究

摘要

在网页链接结构的排序算法PageRank的基础上,提出了一种改进的Bias PageRank(BPR)算法.为了提高用户对网页排序结果的满意度,该算法结合网页链接结构与用户反馈信息(点击率、最近一次点击时间等)进行综合分析,从而从网页设计与用户角度共同对网页PR值进行合理分配,以在一定程度上达到高质量网页尽量排序靠前、信息价值低的网页尽量下沉的目的.仿真实验表明,BPR算法在一定程度上改善了排序效果,提升了用户信息检索满意度.