一种快速的判别公共向量分类方法

摘要

在传统DCV的基础上,提出了一种改进的快速DCV分类方法.该方法与传统的DCV分类方法相比,在保证识别率相同的情况下具有较快的分类速率.传统的DCV分类方法通过计算特征向量之间的距离来进行分类,而所提快速DCV分类方法则通过标量计算完成分类.理论分析及复杂度计算表明,快速DCV分类方法的分类速率是传统DCV分类方法的2倍左右,在Yale、ORL和PIE3种人脸数据库得到的对比仿真实验结果验证了该算法的有效性.