基于词性模板与依存分析的中文微博情感要素抽取

摘要

针对中文微博的情感要素提取问题,提出了一种基于词性模板和句法依存分析的情感要素抽取方法。首先以情感词为基准搜索带标注的情感对象,通过计算先验概率进行词性剪枝和模板筛选,建立词性模板库,用于提取原子情感对象;再运用基于斯坦福句法树的依存规则,将原子情感对象扩展为完整的情感要素。方法在NLP&CC2013评测的19组结果中,严格指标和宽松指标的F值排名分别为第9和第7,优于该评测的平均水平,证明了方法的有效性。