一种基于相邻匹配的分形图像检索算法

摘要

分形码用来描述图像内跨尺度相似性冗余信息.通过分形码记录图像特征并将其用于图像相似度判断及图像检索.基于自适应四叉树分割方法,提出了图像快速分形编码方法.所提方法通过邻城内固定块的相似性判别快速提取分形码,减少了图像分割层次,缩短了编码时间并保证了图像解码质量.同时提出了一种新的快速判别图像间相似块的距离公式,提升了图像相似度判断的准确性.实验结果表明,相对于灰度直方图判别法,本算法大幅提高了图像检索的查全-查准率.相比于文献中的分形检索算法,本算法缩短了编码时间并降低了分割块数,从而提高了检索效率.