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基于离散粒子群算法的动态Web服务组合

         

摘要

随着互联网中Web服务数量急剧增加,如何从大量候选服务中快速、动态地选择出满足用户QoS需求的服务组合是亟待解决的关键问题.提出一种基于离散粒子群智能优化算法的DDPSO算法,以解决动态Web服务组合问题.首先引入Skyline技术来剔除冗余候选服务,以降低服务选择时空开销.其次针对PSO易陷入早熟收敛状态,使用Trimming Operators保证粒子群多样性,增强全局搜索能力.最后通过真实数据集和随机数据集的大量仿真实验验证了本算法的可行性和有效性.

著录项

  • 来源
    《计算机科学》 |2015年第6期|71-75|共5页
  • 作者单位

    安徽大学计算机科学与技术学院 合肥230039;

    安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230601;

    安徽大学计算机科学与技术学院 合肥230039;

    安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230601;

    安徽大学计算机科学与技术学院 合肥230039;

    安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230601;

    安徽大学计算机科学与技术学院 合肥230039;

    安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230601;

    安徽大学计算机科学与技术学院 合肥230039;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 计算机网络;
  • 关键词

    服务组合; 服务质量; 离散PSO算法; 早熟收敛处理; Skyline技术;

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