DAS:GSPN成员载波动态自适应调度策略

摘要

随着移动业务需求的多样化,有限的无线频谱资源已无法满足用户对高质量、高效率和高带宽的数据业务的需求.在现有的低频载波环境下,引入高频载波可以有效扩大系统容量.在同一小区部署多个成员载波的过程中,成员载波调度策略是其中的关键问题之一,直接影响LTE用户的服务质量(Qulity of Service,QoS)和无线资源的利用率.针对蜂窝网络中成员载波的调度策略问题,采用广义随机Petri网(Generalized Stochastic Petri Nets,GSPN)方法建立了多成员载波系统模型,同时在分析用户业务类型和成员载波特性的基础上,提出了一种动态自适应调度策略(Dynamic Adaptive Scheduling,DAS).通过TimeNets仿真工具,对系统中成员载波选择、用户排队机制和资源块(Resource Block,RB)分配等要素构建仿真环境.仿真实验结果表明:一方面,动态自适应调度策略(Dynamic Adaptive Scheduling,DAS)的掉线率低于基于服务类型的调度策略(Based-Service Scheduling,BSS)和最短队列优先调度策略(Shortest Queue priority Scheduling,SQP);另一方面,在相同的到达率的前提下,在到达率较低时,其吞吐量逼近于基于服务类型的调度策略BSS;在到达率较高时,逼近于最短队列优先调度策略SQP.