基于压缩感知的多目标定位中的测量矩阵设计

摘要

根据传感器网络中定位问题天然的稀疏性,研究了基于压缩感知理论的多目标定位方法.首先将目标位置信息表示成一个稀疏向量,将定位问题转化为向量估计问题.通过部署少量传感器测量接收信号的强度值,求解一个l1范数最优化问题便可精确地重构出位置向量.相对于当前压缩感知定位中常用的稀疏随机测量矩阵,提出了一种改进的测量矩阵设计方法,指示传感器节点进行有规律、均匀的部署.仿真结果表明,相较于传统随机测量矩阵,改进测量矩阵在定位精确度和稳定性上都体现了巨大优势.