显著性特征约束的交互式协同分割

摘要

针对背景区域干扰导致无法准确计算共同对象相似性的问题,提出利用图像显著性和SIFT流对齐算法改进图像协同分割质量。该算法首先计算图像显著性特征,然后通过SIFT流与交互式分割结果进行对齐和匹配,从而通过显著性与匹配结果得到像素标签的可能性,最后采用最小割理论进行分割边界优化。实验结果表明,与已有的协同分割算法相比,该算法能够提高分割质量。