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一种基于小波变换的校园网流量预测方法研究

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摘要

流量预测是实现网络管理与控制的重要前提.通过介绍网络流量特征,描述了网络流量预测基础理论,将神经网络与小波变换相结合,设计出一种紧致型小波神经网络流量预测算法,采用真实校园网流量数据对所提算法进行实验分析,并与相关方法进行对比.实验结果表明该算法是有效的.

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来源
《计算机科学》 |2012年第z1期|69-73|共5页
作者
马力; 张高明; 苟娟迎;
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作者单位

西安航天发动机厂;

西安邮电学院;

西安邮电学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
网络流量特性; 小波分析; BP神经网络; 流量预测模型;

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