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罗剑高; 韩国强;
广东农工商职业技术学院;
华南理工大学;
可逆数据隐藏; 无损数据隐藏; 可逆图像水印; 预测误差扩展; 完整上下文预测;
机译:使用菱形上下文增强基于成对的基于IPVO的可逆数据隐藏方案
机译:隐藏在基于中值检测器预测的高容量的加密图像中隐藏的可分离可逆数据
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机译:雷达数据完整性验证使用2D基于QIM的数据隐藏
机译:开发CD-CBm空化的预期方法 - 定义基于模型的描述符一致的过程,第1阶段最终报告依赖于上下文的预测和健康评估:基于状态的维护的新范例sBIR主题编号N98-114
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