不精确和不确定信息数据库的知识发现

李芳; 韩元杰

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用于知识发现的信息由于记录时间、来源的不同而存在一定的不精确和不确定性.Dempster-Shafer证据理论是一种表达不精确和不确定的方法,因而能用于数据库不精确和不确定信息的存储.本文在一个扩展关系数据模型中,用Dempster-Shafer证据理论对与属性值有关的不精确和不确定信息用幂集分配函数量化,用聚集算子对属性进行证据聚集,从数据中提供能用于知识发现的有关数据性质和模式的信息.

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来源
《计算机科学与实践》 |2004年第2期|130-133|共4页
作者
李芳; 韩元杰;
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作者单位

桂林电子工业学院计算机系,广西,桂林,541001;

桂林电子工业学院计算机系,广西,桂林,541001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP301.06;
关键词
证据理论; 不精确; 不确定; 聚集; 知识发现;

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