基于视觉图像的田间甘蓝计数

摘要

田间蔬菜计数是预估产量的重要技术手段,可以帮助农民提前规划销售、仓储和运输,提高收益。本文以甘蓝为例,实现基于视觉图像的田间蔬菜识别计数。算法是:首先对图像b通道高斯平滑滤波,然后应用b通道直方图实现蔬菜与非蔬菜的自适应阈值分割,再利用改进极限腐蚀算法对分割出的蔬菜二值图像腐蚀,最后用动态生成腐蚀核划分连通域实现蔬菜计数。航拍甘蓝图像的分割、计数实验结果显示:本文算法分割蔬菜与非蔬菜的精度为82.41%,高于OTSU对比算法;本文算法计数准确率达100.00%,召回率为96.08%,F1-score为0.98。实验结果表明,算法是有效的。