基于改进Faster-RCNN的矿工检测

摘要

针对Faster RCNN仅使用单一全连接层用于目标分类和边界框回归进而导致检测准确率不高的问题,提出了基于改进Faster RCNN的矿工检测框架,即将目标分类问题和边界框回归问题分开处理。为了实现矿工出入计数功能,在改进Faster RCNN框架的识别后,设计了基于三线的矿工出入检测算法。在真实的井下数据集上实验表明,改进Faster RCNN检测框架有更高的查准率和查全率。