视频传感器区域覆盖算法

摘要

视频传感器是一种广泛应用于各类突发事件感知的重要传感器,对保障城市经济和社会的高速发展起到突出作用。为了最大程度地提高视频传感器的覆盖率,根据摄像机的有向感知特性,提出一种基于改进人工蜂群优化的视频传感器监控区域增强算法。该算法受粒子群算法的启发引入全局最优值,改进人工蜂群的搜索策略,提高其开采能力和收敛速度,并利用反向学习思想产生新蜜源替换最差蜜源。结果表明,改进算法能够有效提高监控区域的覆盖率,其性能优于传统方法。