一种相关滤波中的模型自适应更新技术

摘要

针对单一更新策略难以适应复杂多变的目标跟踪环境的问题,本文在ECO (高效卷积算子)算法基础之上,提出了一种基于旁瓣比的自适应策略更新跟踪算法。该算法通过对特征响应图中峰值旁瓣比的分析,实现了跟踪模型更新策略的自适应调整。同时使用OTB-100数据集对改进后的跟踪算法进行测试,经测试后的实验结果表明,相比原来的ECO算法,该算法可提升遮挡等复杂环境下目标跟踪的精度和鲁棒性。