融合分词和语义感知的中文文本摘要模型

摘要

针对文本摘要生成过程中词组搭配不当、语义表达偏差导致可读性和准确性降低的问题,提出一种融合分词(Word Segmentation, WS)和语义感知(Semantic Awareness, SA)的中文文本摘要模型。编码器使用预训练语言模型,在输入阶段添加中文分词嵌入,获得包含词组信息的语义向量送入解码器;在编解码器间引入语义感知评估,提高摘要的语义契合度。在新闻和科学文献摘要数据集上的仿真结果表明,该模型能有效提高文本摘要的质量。