一种用于遥感图像目标检测的特征融合检测模型

摘要

遥感图像和自然图像的差异导致目标检测在遥感图像中效果不佳,因此本文将注意力机制运用到特征提取的过程中,提高特征提取的能力。并使用自注意力机制对所提取各层级特征信息进行融合,基于集成特征做后续的目标检测,提高在目标多尺度问题上的表现。本文在DIOR数据集验证网络模型的可行性,并与当前常见的目标检测模型进行对比验证,取得了67.1%的全类平均精度。实验表明,该模型对比于其他常见目标检测模型在遥感图像上的检测性能有显著地提升。