双重判别的SAR图像超分辨率重建

摘要

基于生成对抗网络的SAR图像超分辨率重建算法可以产生非常好的视觉效果。但是,现有的生成对抗网络在图像超分辨率重建的过程中仅判别生成的高分辨率图像,而忽略了低分辨率图像的作用。这不能保证生成的高分辨率图像可以被准确地降采样到最初的低分辨率图像。为了有效利用高分辨率图像和低分辨率图像,提出了双重判别的SAR图像超分辨率重建算法。双重判别在对高分辨率图像进行判别的基础上增加对低分辨率图像的判别,这使生成的高分辨率图像可以被准确地降采样到原始的低分辨率图像。而且,生成器网络在残差密集网络的基础上,融合了不同层次的变换特征,提高了参数利用率。提出的双重判别算法已成功应用于SAR图像,并且在视觉效果和客观评估指标方面都优于最新的深度学习算法。