基于嵌入表示和加权矩阵分解的线路推荐

摘要

为了提升游客体验和增加旅游公司收入,旅游线路推荐成为重要手段。目前已有方法利用了游客与线路的交互历史,提升了推荐性能,但忽略了喜欢相同线路的共现游客对信息、被很多游客喜欢/不喜欢的线路对信息,这些对建模旅客偏好至关重要。因此本文提出了基于嵌入表示和加权矩阵分解旅游线路推荐算法。首先根据游客与线路的交互历史,抽取共现游客对、共现喜欢/不喜欢线路对,建立其词向量模型;接着利用加权矩阵分解模型对游客与线路的交互历史、共现游客对、喜欢/不喜欢线路对信息进行联合分解完成线路预测;最后在厦航航空公司某旅游公司的真实数据集上评估了算法的有效性。