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仰卧起坐动作训练系统设计与实现

         

摘要

由于社会生活、工作节奏越来越快,许多人没有足够的时间与金钱去请私人教练或者去健身房健身。个人进行自我锻炼的时候,难免会有动作不规范的情况存在。众所周知,养成正确规范的仰卧起坐动作有助于提升身体协调度,肌肉系统、神经系统等形成正反馈,达到增强体质,巩固锻炼成果。仅仅依靠自身来进行动作及时纠正显然不太现实。针对以上现象,本文开发设计出一套动作训练纠正系统,通过识别用户行为动作来判断用户健身动作是否标准,以此纠正健身动作的不规范甚至错误,提升健身效果。本项目以Python作为开发语言,以SQLite为数据库,用PyQt实现用户界面,调用OpenCV函数库并结合TensorFlow框架实现特征点提取。最终可为运动爱好者提供一个有效的健身动作管理及指导平台。

著录项

  • 来源
    《计算机科学与应用》 |2021年第3期|P.690-702|共13页
  • 作者单位

    成都信息工程大学计算机学院 四川 成都;

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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 计算技术、计算机技术;
  • 关键词

    OpenCV; PyQt; 仰卧起坐; SQLite; 图像处理;

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