退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
陈霧; 穆国旺;
河北工业大学 天津;
计算机辅助诊断 ; 乳腺癌病理图像分类; 机器学习 ; 局部二值模式 ; 支持向量机;
机译:通过淋巴结阴性乳腺癌的临床病理风险分类算法进行长期结果预测-佐剂,St Gallen与前瞻性随机淋巴结阴性乳腺癌-3(NNBC-3)试验中使用的新型风险算法之间的比较
机译:基于学习的基于学习的无监督域适应乳腺癌组织病理学图像的分类
机译:分类算法在基于S-CIELAB色彩空间的多视图3DCG和5K图像编码图像质量评估中的应用
机译:基于纹理和病理特征的PLSA模型检索乳腺癌的病理图像
机译:基于贝叶斯卷积神经网络的分类器,检测组织病理学图像和不确定性量化的乳腺癌
机译:基于视觉注意机制-MCNN的医学图像分类算法
机译:通过淋巴结阴性乳腺癌的临床病理风险分类算法进行长期结果预测-比较佐剂,St Gallen和前瞻性随机淋巴结阴性乳腺癌3(NNBC-3)试验中使用的新型风险算法。
机译:基于微嵌合体的Y染色体染色和组织病理学分析干细胞对乳腺癌的贡献
机译:乳腺癌病理学图像诊断支持系统,乳腺癌病理学图像诊断支持方法,乳腺癌病理学图像诊断支持程序,以及记录介质的乳腺癌病理学图像诊断支持程序。
机译:乳腺癌病理图像诊断支持系统,乳腺癌病理图像诊断支持方法,记录乳腺癌病理图像诊断支持程序的记录介质以及乳腺癌病理图像诊断支持程序
机译:乳腺癌病理图像诊断支持系统,乳腺癌病理图像诊断支持方法以及记录乳腺癌病理图像诊断支持程序的记录介质
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。