半监督支持向量机学习分类方法

摘要

随着社会的不断进步,对于数据处理的要求越来越高,人们需要处理的数据非常庞大,比如工业信息、环境信息,有些数据没有明确的标签供人们进行处理,当存在海量的无标签数据时,如何从海量的无标签数据中获得有用的数据,是需要重点研究的问题。半监督学习不仅能够更好地利用标签进行数据的处理,同时还可以通过无标签数据进行指导以提高分类的精度。因此,本文将重点研究基于支持向量机的半监督学习分类方法。